В России состоялся прорыв в области робототехники — отечественные ученые представили операционную систему CognitiveOS, предназначенную для нового поколения интеллектуальных роботов. Это решение призвано вывести взаимодействие между человеком и машинами на качественно иной уровень, позволяя роботам общаться и координировать свои действия посредством привычного каждому человеку языка. Благодаря новым подходам, реализованным в CognitiveOS, обеспечивается большая гибкость и простота управления как для специалистов, так и для обычных пользователей, что делает технологии ИИ доступнее и эффективнее в повседневной и профессиональной деятельности.
Уникальные технологии для интеллектуального общения между роботами
Команда ведущих инженеров и исследователей из Сколковского института науки и технологий (Сколтех), во главе с профессором Дмитрием Тетерюковым, разработала операционную систему CognitiveOS, которая предназначена специально для когнитивных роботов. Новшество заключается в способности машин обмениваться командами, знаниями и опытом с помощью естественного языка, облегчая совместную работу внутри роботовой группы и повышение общей эффективности действий.
Ранее коммуникация между машинами строилась исключительно на цифровых протоколах. Но теперь CognitiveOS позволяет передавать задания, инструкции и даже эмоции роботов привычными лингвистическими конструкциями, что делает процесс взаимодействия более прозрачным и понятным для всех участников рабочего процесса — как для людей, так и для механизмов.
«Создание универсальной среды, в которой человек и робот могут органично взаимодействовать и понимают друг друга, было нашей ключевой задачей», — отмечает профессор Дмитрий Тетерюков. По его словам, именно такая симбиозная экосистема обеспечит принципиально новые возможности для автоматизации промышленных и бытовых процессов.
Принципы когнитивной робототехники и роль МФТИ
Работа по развитию CognitiveOS активно ведется и в Московском физико-техническом институте (МФТИ), где под руководством Романа Горбачева ведутся исследования в области когнитивных роботов — интеллектуальных физических систем, способеных не только воспринимать информацию, но и анализировать, делать выводы, обучаться и адаптироваться под меняющиеся условия среды. Эти роботы обладают гибкостью в принятии решений и высокой степенью автономности, что открывает новые возможности для применения в ситуациях, требующих быстрого реагирования и нестандартных решений.
«Когнитивные роботы становятся неотъемлемой частью сложных производственных и исследовательских процессов. Благодаря развитию CognitiveOS, они учатся говорить на языке человека и становятся максимально удобными инструментами для решения широкого круга задач», — отмечает Роман Горбачев.
Интерфейс для простого управления и обмена опытом
Использование естественного языка в новой системе существенно расширяет возможности как для профессионалов, так и для простых пользователей. Оператор теперь может задавать роботу задания в привычной формулировке, контролировать выполнение и при необходимости мгновенно вносить корректировки. При этом коммуникация внутри группы роботов реализуется не только через стандартные цифровые протоколы, но и на русском языке, что существенно ускоряет коллективную работу и снижает риск ошибок.
Денис Кузнецов, заместитель заведующего лабораторией нейронных систем и глубокого обучения в Институте искусственного интеллекта МФТИ, считает, что такой подход становится новой тенденцией в области мультиагентных систем и разработки ИИ высокого уровня. CognitiveOS открывает путь для создания автономных платформ, способных гибко реагировать на изменяющиеся условия и работать в тесном симбиозе с человеком.
Открывающиеся перспективы для ИИ и российской науки
Появление CognitiveOS отмечает новую веху в эволюции отечественных робототехнических решений. Благодаря усилиям ведущих ученых — Дмитрия Тетерюкова, Романа Горбачева, Дениса Кузнецова и их команд — закладывается прочная основа для будущих разработок искусственного интеллекта, ориентированных на совместную деятельность человека и машины. Такие системы будут играть важную роль не только на промышленных предприятиях, но и в сервисных роботах, умных городах и даже космических миссиях.
Значение внедрения CognitiveOS далеко выходит за рамки чисто технологических преимуществ. Это новая философия взаимодействия с техникой, основанная на доверии и взаимопонимании, что, безусловно, придаёт оптимизма взгляду на будущее. Стремление российских специалистов упростить и сделать эффективнее взаимодействие с технологиями способствует ускоренному развитию целых отраслей и усиливает позиции России на глобальном рынке высоких технологий.
Благодаря CognitiveOS робототехника становится ближе к каждому из нас, открывая двери к эпохе, где машины смогут не только слышать нас, но и по-настоящему понимать и помогать человеку в решении сложнейших задач.
Инновационная ОС CognitiveOS: новая эра для робототехники
Современные робототехнические системы выходят на совершенно иной уровень благодаря разработке CognitiveOS — универсального модульного программного продукта, способного преобразить любой тип роботов. Эта передовая операционная система идеально подходит для установки как на отдельные устройства, так и на целые группы, объединяя их в команды и даже рои, что позволяет роботам слаженно работать в режиме совместного взаимодействия. Модули CognitiveOS легко настраиваются под специфику задач любого робота: всё зависит от особенностей аппаратной платформы и целей, которые стоят перед конкретным устройством. Такая гибкость создает широкие перспективы для внедрения интеллектуальных систем в самых разных сферах жизни.
По заявлению исследователей, уже 14 июля 2025 года планируется расширить перечень оборудования, поддерживаемого CognitiveOS. К числу устройств добавятся не только промышленные и сервисные машины, но также человекоподобные роботы, дроны, интеллектуальные агенты и цифровые двойники. Например, для робота-поводыря требуется интеграция модулей пространственного анализа, этики, навигации и адаптивного принятия решений для работы с людьми. Робот-манипулятор, предназначенный для операций с предметами, может ограничиться модулем поведением и встроенной системой видеонаблюдения. Благодаря CognitiveOS координация между такими роботами становится максимально эффективной, что позволяет реализовать сложнейшие сценарии совместной работы автоматически.
Практический пример взаимодействия роботов под управлением CognitiveOS
Вообразите ситуацию: пользователь заказывает напиток через интеллектуальный интерфейс. Робот-поводырь принимает заявку и отправляется к барной стойке, где его ждёт манипулятор. На месте робот-собака передаёт информацию коллеге, и манипулятор точно определяет нужную бутылку с помощью видеоналитики, аккуратно наполняет стакан и передает напиток обратно поводырю. Последний доставляет заказ обратно гостю. И всё это — результат работы CognitiveOS, установленной на оба устройства с разным набором модулей, что и обеспечивает такую слаженную работу, отмечают авторы проекта.
Данный подход позволяет не только значительно увеличить скорость и надежность выполнения операции, но и серьезно экономит вычислительные ресурсы. Универсальность платформы основана на том, что каждый робот активирует только необходимые для выполнения текущей задачи модули, обеспечивая высокую степень автономии — все основные расчёты происходят непосредственно на устройстве. Это означает, что даже без устойчивого доступа к облачным сервисам роботы сохраняют продуктивность, что особенно важно для работы в динамических (или удалённых) условиях.
Чем когнитивные роботы превосходят традиционные системы
Один из важных этапов на пути к полноценной интеллектуальной робототехнике — развитие когнитивных систем. Их главное преимущество заключается в способности самообучения: такие роботы анализируют собственный опыт, приспосабливаются к переменам окружающей среды, самостоятельно принимают решения, а также постоянно совершенствуют свою логику работы. Это качественно иной уровень по сравнению с традиционными машинами, действующими строго по заложенным алгоритмам и не выходящими за рамки заранее известных инструкций.
Когнитивные технологии в робототехнике используют достижения искусственного интеллекта и машинного обучения, дают роботам возможность читать эмоции, обрабатывать и понимать речь человека, распознавать объекты, строить прогнозы и выбирать лучшие стратегии поведения. Например, когнитивная система способна определить контекст общения, оценить ситуацию и выдать наиболее адекватный ответ. Такой подход даёт машинам возможность решать нестандартные задачи, взаимодействовать с людьми на интуитивно понятном уровне и постоянно совершенствоваться на основе новых знаний.
Новые горизонты для развития и внедрения CognitiveOS
Будущее робототехники открывается с новыми возможностями благодаря гибкости и интеллектуальности приложения CognitiveOS. Сегодня его модульная архитектура обеспечивает не только экономию ресурсов и автономность, но и залог дальнейшего масштабирования: модифицировать систему под нужды любого клиента теперь можно очень быстро. Применение CognitiveOS не ограничивается производственными линиями или сферой услуг. Перспективы внедрения охватывают домашние интеллектуальные помощники, медицинских роботов, транспортные системы, беспилотные летательные аппараты и многое другое.
Эксперты активно отмечают, что такие инновационные программные продукты открывают новые горизонты в интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь, обеспечивая большую безопасность, адаптивность и продуктивность роботизированных систем. Широкое распространение CognitiveOS поможет создать дружественную среду взаимодействия человека и робота, делая технологический прогресс по-настоящему доступным каждому.
Преимущества когнитивной робототехники: шаг в будущее
Современные когнитивные робототехнические системы уверенно формируют новый облик технологического прогресса. Их ключевым достоинством становится автономность — такие роботы способны самостоятельно анализировать ситуацию, быстро адаптироваться к возникающим изменениям и принимать эффективные решения даже в нестандартных или сложных условиях. Благодаря этому они готовы к любым вызовам и без лишних задержек выполняют поставленные задачи.
Еще одним важным преимуществом можно назвать постоянное совершенствование и обучение. Роботы наделены способностью собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации в реальном времени. Такой непрерывный анализ позволяет не только существенно повысить точность выполнения операций, но и своевременно распознавать возможные ошибки, что сводит их возникновение к минимуму. Самообучение помогает им с каждым новым опытом работать ещё результативнее, улучшая качество и скорость выполнения задач. Интеллектуальные алгоритмы позволяют выявлять риски, корректировать действия и моментально реагировать на любые изменения, что становится залогом их надежности и высокой производительности.
Автоматизация процессов несет дополнительное преимущество — сокращение затрат. Интеграция искусственного интеллекта в робототехнические решения помогает компаниям и организациям значительно уменьшить операционные расходы в долгосрочной перспективе. Система работает бесперебойно и точно, минимизируя количество производственных ошибок и брак, а также существенно снижая издержки на обслуживание. Кроме того, оптимизация использования ресурсов и внедрение предиктивных подходов к профилактике поломок позволяют увеличить срок службы оборудования, предотвратить незапланированные простои и сохранить бюджет на восстановление.
Эффективность и будущее роботизированных систем
Когнитивные роботы демонстрируют высокую эффективность во взаимодействии с быстро меняющейся окружающей средой. Их гибкость и самостоятельность обеспечивают возможность быстро переходить к новым задачам и адаптироваться к неожиданным обстоятельствам. Такие системы учатся на собственном опыте, помогают увеличить производительность труда и при этом значительно экономят ресурсы. Благодаря использованию интеллектуальных решений предприятия и организации получают мощный стимул к развитию, а сотрудники — ценные инструменты для решения современных профессиональных задач.
В целом, внедрение когнитивных робототехнических средств открывает перед различными сферами деятельности массу новых возможностей. Они способствуют росту эффективности, надежности и рентабельности процессов, позволяя бизнесу и технологиям идти в ногу со временем. Оптимизм, который исходит из потенциала таких инноваций, вдохновляет на смелые цели и уверенное движение к будущим свершениям.
Источник: www.cnews.ru
