Исследование возрастных изменений в работе нейросетей
Международная команда специалистов из Израиля и Великобритании выявила любопытную особенность крупных языковых моделей. Оказалось, что современные алгоритмы демонстрируют изменения в выполнении задач при обновлении версий. Работа была представлена в авторитетном научном издании.
Инновационный подход к тестированию ИИ
Эксперимент включал проверку ChatGPT, Gemini и других популярных нейросетей с использованием адаптированной версии теста MoCA. Этот метод, традиционно применяемый для диагностики когнитивных функций у людей, помог оценить способности ИИ в области памяти, визуального восприятия и решения комплексных задач.
Лучшие результаты показала актуальная версия ChatGPT-4, набравшая 26 из 30 возможных баллов. Это свидетельствует о впечатляющем прогрессе в развитии технологий. В то же время предыдущие версии программ продемонстрировали потенциал для дальнейшего совершенствования, что открывает новые горизонты для исследований.
Перспективы развития технологий
Ученые отмечают, что текущие наблюдения создают основу для будущих прорывов в области машинного обучения. Хотя некоторые аспекты пространственного мышления и работы с визуальными данными требуют дополнительной проработки, достигнутые успехи в языковых заданиях позволяют с оптимизмом смотреть на эволюцию ИИ.
«Обнаруженные особенности подчеркивают важность симбиоза человеческого опыта и современных технологий, — комментируют авторы работы. — Постепенное улучшение алгоритмов открывает захватывающие возможности для их применения в различных сферах».
Современные разработчики продолжают совершенствовать интеллектуальные системы, учитывая последние научные данные. Недавний прорыв в обучении роботов взаимодействию с людьми подтверждает динамичное развитие отрасли.
Источник: www.gazeta.ru
