Ведущие исследователи Санкт-Петербургского государственного университета представили передовую технологию для диагностики урологических заболеваний, базирующуюся на совмещении искусственного интеллекта и простого смартфона. Метод направлен на определение симптомов нарушений нижних мочевыводящих путей и не уступает по своей точности классическим аппаратным исследованиям. При этом новая разработка исключает необходимость посещения клиники, делая медицину доступнее для миллионов пациентов по всему миру.
Современный взгляд на диагностику урологических проблем
Нарушения нижних мочевыводящих путей остаются актуальной проблемой медицины, значительно затрудняя ежедневную жизнь более двух миллиардов взрослых по всему миру. К таким состояниям относятся разнообразные сложности с опорожнением пузыря, которые сопровождаются различными дискомфортными ощущениями. Одним из ключевых методов оценки состояния пациента считается урофлоуметрия — неинвазивная процедура, позволяющая зафиксировать объем и скорость мочеиспускания. Именно эти параметры лежат в основе принятия врачебных решений относительно необходимости дальнейшего обследования и осуществления терапии, прежде всего у мужчин с частыми урологическими недугами.
Однако у такого подхода есть ряд минусов. В первую очередь, стандартная методика требует нахождения пациента в специализированной клинике. Необычная окружающая обстановка способна вызвать волнение или стеснение. Кроме того, параметры мочеиспускания меняются в течение дня из-за естественных физиологических колебаний, а единственное измерение зачастую не отражает полной картины состояния здоровья.
Инновации СПбГУ: искусственный интеллект и смартфон на службе медицины
Коллектив ученых СПбГУ, включая известного уролога профессора Наримана Гаджиева, создал альтернативное решение, применяя современные технологии искусственного интеллекта совместно с возможностями, которые сегодня есть почти в каждом кармане — смартфоном. Пациент самостоятельно записывает процесс опорожнения мочевого пузыря на видеокамеру мобильного устройства, после чего полученный ролик анализируется специализированной программой. Интеллектуальные алгоритмы определяют максимальную скорость потока, а оценкой объема выделяемой мочи занимается независимый медицинский эксперт, не осведомленный о предварительных результатах классической урофлоуметрии.
Главной особенностью предложенной системы является простота и автономность: устройство не требует калибровки, дополнительных датчиков или сложных настроек. Все необходимые измерения осуществляются с помощью стандартных функций смартфона, что значительно повышает доступность диагностики даже для пожилых людей или жителей отдаленных регионов.
Результаты исследования: новое — не значит уступающее по качеству
В эксперименте участвовали 103 мужчины в возрасте от 48 до 79 лет, которые испытывали симптомы нарушений работы мочевого пузыря. Каждый пациент проходил обе процедуры — традиционную весовую урофлоуметрию и инновационный способ с помощью смартфона и искусственного интеллекта. Для объективности сравнения была рассчитана степень совпадения итогов двумя разными оценочными методиками, выраженная через коэффициент конкордантности Лина. Его значения варьируют между нулем (полное расхождение) и единицей (абсолютное совпадение результатов).
Впечатляющие результаты показали высокую степень точности нового метода. Для максимального значения скорости потока мочи коэффициент составил 0,968 — это практически полное совпадение со стандартной техникой. Для объема — результат и вовсе достиг 0,992! Это значит, что искусственный интеллект и видеозапись на обычный смартфон показывают уровень точности, сопоставимый со специализированным стационарным оборудованием урологических клиник.
Малейшие отличия в измерениях: высокая надежность метода
Детальный анализ разницы отдельных показателей также оптимистично настроил ученых. Средняя разница в определении максимальной скорости потока между двумя методами составила всего 0,04 миллилитра в секунду — настолько мала, что никак не влияет на итоговое врачебное заключение. Средняя абсолютная процентная ошибка для каждого измерения была на уровне 4 процентов, исключительно низкий показатель погрешности даже для профессионального медицинского оборудования.
Преимущества для пациентской практики и будущего медицины
Этот инновационный проект СПбГУ, реализуемый командой профессора Наримана Гаджиева, воплощает в себе мощный шаг к цифровому здравоохранению будущего. Благодаря использованию смартфонов каждый пациент может проходить исследование в привычной, спокойной обстановке без необходимости посещения лечебного учреждения. Такой подход минимизирует стресс, повышает точность анализа, а также позволяет многократно повторять процедуру и отслеживать динамику состояния.
Кроме того, доступность метода расширяет возможности раннего выявления различных урологических заболеваний, способствует внедрению профилактических программ и оптимизирует лечебные маршруты. Все это нацелено на улучшение качества жизни миллионов людей посредством современных и максимально дружелюбных технологических решений. Ожидается, что внедрение подобных разработок не только упростит работу специалистов, но и сделает качественную диагностику распространенных патологий доступной вне зависимости от места жительства пациента.
Информация предоставлена пресс-службой СПбГУ
Источник фото: ru.123rf.com
Источник: scientificrussia.ru
