Перспективы генеративного ИИ: взгляд ведущих экспертов отрасли
В последние годы российские промышленные компании все чаще интересуются технологиями генеративного искусственного интеллекта, видя в них эффективный инструмент для развития и цифровизации предприятий. Согласно аналитике фонда «Сколково» и экспертов red_mad_robot, рынок генеративного ИИ демонстрирует впечатляющие темпы роста как в мире, так и в России, суля новые горизонты для инноваций и роста конкурентоспособности. Однако, несмотря на очевидные перспективы, интеграция подобных решений все еще находится на стадии первых экспериментов, и масштабное применение ожидается в ближайшие год-два.
Аналитики Центра экспертизы и коммерциализации IT-фонда «Сколково» отмечают, что заинтересованность в генеративном ИИ наблюдается прежде всего у лидеров отраслей, которые с максимальной вдумчивостью подбирают решения под задачи своего бизнеса. Уже сегодня такие системы способны не только генерировать тексты и изображения, но и участвовать в оптимизации производственных процессов, помогая создавать новые продукты и совершенствовать технологические цепочки.
Глобальные тенденции и локальный прогноз от red_mad_robot
Согласно свежему отчету фонда «Сколково», мировой рынок генеративного искусственного интеллекта к 2030 году может достичь объема в $143 млрд — более чем в четыре раза по сравнению с 2025 годом. В России, по оценкам аналитического центра red_mad_robot, этот показатель вырастет до $4,15 млрд, что говорит о высокой востребованности ИИ-решений среди российских компаний разных отраслей.
Эксперты фонда «Сколково» подчеркивают: каждый доллар, вложенный в разработку и внедрение генеративного ИИ, приносит в среднем $3,5 отдачи предприятию. Такой эффект обусловлен не только снижением затрат, но и существенным ростом производительности и качеством выпускаемой продукции. Этому способствует возможность автоматизации рутинных процессов, сокращения простоев оборудования, а также оптимизации логистики и цепей поставок.
Преимущества ИИ на производстве: реальные кейсы и эффекты внедрения
Передовые российские предприятия уже отмечают ключевые эффекты от применения генеративного искусственного интеллекта. По оценкам отраслевых специалистов и результатов пилотных проектов, внедрение ИИ помогает ускорять разработку новых изделий на 30–80%, резко снижать количество несогласованных простоев оборудования (до 50%) и сокращать избыточные запасы сырья на складах до 60%. Эти результаты достигаются благодаря автоматизированной генерации и проверке рабочей документации, формированию отчетов по нормативам и поддержке производственных решений.
Кроме того, генеративные ИИ-системы берут на себя задачи предиктивного обслуживания оборудования, создание и проверку технической документации, а также всесторонний анализ производственных данных с использованием компьютерного зрения. Это позволяет выявлять отклонения в работе отдельных узлов на самых ранних этапах, что приводит к снижению аварийности и оптимизации производственных расходов.
Вызовы внедрения: мнение Валерия Бочина и участников рынка
Однако, как отмечает руководитель проектов автоматизации компании «Уралэнерготел» Валерий Бочин, на пути к цифровой трансформации сохраняется ряд препятствий. К основным барьерам производственники относят опасения сотрудников по поводу изменений, вызванных внедрением ИИ, а также сложности, связанные с требованиями по информационной безопасности и отсутствием отстроенных методик оценки экономического эффекта от новых технологий.
«Для эффективного обучения моделей необходимы большие массивы качественных данных, — подчеркивает Валерий Бочин. — Устаревшее оборудование зачастую не позволяет извлекать достаточное количество информации, что мешает созданию точных и полезных алгоритмов. Кроме того, сотрудники порой воспринимают ИИ как угрозу своим должностям, что вызывает внутреннее сопротивление переменам». Еще одно препятствие — длительный процесс внедрения и возврата инвестиций, требующий терпения и долгосрочного планирования от руководства предприятий.
Экспертное мнение: Евгений Елфимов о необходимости изменений и новых возможностях
Гендиректор Inventorus, член генерального совета «Деловой России» Евгений Елфимов уверен, что интеграция инноваций в промышленность — это объективная потребность, а не разовый модный тренд. По его словам, оптимизация затрат, повышение эффективности и автоматизация производственных циклов напрямую влияют на уровень конкурентоспособности российских компаний на внешних и внутренних рынках.
«Мы видим возрастающий интерес к комплексному управлению научно-технической документацией и формированию корпоративных баз знаний с помощью ИИ, — делится опытом Евгений Елфимов. — Такой подход способствует не только повышению качества продукции, но и способствует развитию человеческого капитала внутри компаний. ИИ становится незаменимым помощником при решении задач прогнозирования спроса, управления цепями поставок и развития новых направлений бизнеса».
Позитивный сценарий: потенциал развития и роль ведущих организаций
Фонд «Сколково», red_mad_robot и Ассоциация «Деловая Россия» играют важнейшую роль в формировании позитивной экосистемы для развития генеративного ИИ. Благодаря их деятельности и поддержке новых инициатив, все больше отечественных компаний открывают для себя преимущества внедрения современных интеллектуальных решений. Запуск пилотных проектов и обмен положительным опытом существенно ускоряют распространение технологических инноваций по всей стране.
Очевидно, что в ближайшие два года рынок генеративного ИИ ждет новая волна роста и масштабирования успешных кейсов от пилотных решений к промышленной эксплуатации. Компании, которые сегодня инвестируют в цифровизацию на базе искусственного интеллекта, уже в скором будущем смогут воспользоваться результатами продуманной стратегии: увеличением производительности, гибкостью бизнеса и лидерством в своих отраслях. Такой устойчивый и поступательный рост невозможен без поддержки профессиональных команд — среди которых Валерий Бочин, Евгений Елфимов и их партнеры занимают достойное место, ориентируя промышленность страны на прогресс и высокую эффективность.
Источник: www.kommersant.ru
