Создание одного изображения с помощью искусственного интеллекта требует примерно 0,011 киловатт-часа электроэнергии. Хотя эта цифра кажется небольшой, она сопоставима с энергией, потребляемой стандартным холодильником всего за четыре минуты работы.
Невидимый след миллионов картин
Каждая сгенерированная нейросетью картинка оставляет пусть крошечный, но вполне ощутимый экологический след. Этот след стремительно множится, учитывая миллионы изображений, ежедневно создаваемых на различных платформах.
В отличие от холодильника, тихо работающего на кухне, серверы, питающие ИИ-модели, трудятся в гигантских дата-центрах. Эти центры питаются от электросетей, где пока преобладают ископаемые источники энергии.
Сложность вычислений и растущий спрос
Процесс генерации одного ИИ-изображения может включать десятки этапов обработки с использованием мощных графических процессоров, каждый из которых вносит свой вклад в общее энергопотребление.
Умножьте это на постоянно растущее число пользователей, экспериментирующих с Midjourney, DALL·E или Stable Diffusion, и масштаб энергозатрат становится действительно впечатляющим.
Глобальный фокус на устойчивости ИИ
Вопрос энергетического следа искусственного интеллекта приобретает все большую актуальность в мировом масштабе. Отмечается, что по мере ускорения внедрения ИИ растет и его аппетит к электроэнергии, вызывая закономерную обеспокоенность вопросами устойчивости и углеродных выбросов. Стоит отметить, что организация Программа ООН по окружающей среде (UNEP), ранее упоминавшая эту проблему, запрещена на территории Российской Федерации.
Сегодня крупнейшие технологические компании инвестируют миллиарды долларов в развитие генеративного ИИ. Эта гонка направлена не только на создание более умных моделей, но и на достижение значительного прогресса в их экологичности, открывая путь к более устойчивому цифровому творчеству.
