Отлично, вот готовый текст с ревизией и новым заголовком:
Исследование Дьюка: ИИ на работе и восприятие компетенции сотрудников

Сотрудники Университета Дьюка обнаружили любопытную закономерность: применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности иногда влечет за собой мнение коллег о снижении уровня квалификации человека, его мотивации и усердия. Подобные социальные предубеждения способны значительно повлиять на профессиональные возможности, включая вопросы устройства на новую работу.
Польза ИИ и скрытые опасения работников
Фокус исследования сосредоточился на генеративных возможностях ИИ, подобных ChatGPT, которые помогают в создании текстов и кода, разработке изображений и выполнении рутинных операций. Хотя преимущества технологий очевидны и спрос на них растет, специалисты часто испытывают беспокойство, что применение ИИ может создать впечатление их недостаточного личного вклада в работу. Ученые подтвердили, что эти опасения имеют под собой основания.
Эксперименты выявили тенденции в оценке коллег
В рамках исследования было проведено несколько экспериментов с участием более четырех тысяч человек. В одной части добровольцам предложили представить выполнение задания с применением ИИ или привычных методов. Участники, "использовавшие" искусственный интеллект, ожидали более негативной оценки своей работы окружающими — их могли воспринять как менее старательных, способных или даже заменяемых ресурсом. Многие респонденты признались в желании скрыть факт использования ИИ на рабочем месте.
Гибкость восприятия: когда ИИ становится преимуществом
Интересно, что мнение об использовании ИИ существенно зависит от типа задачи. Применение интеллекта для простых рутинных операций вызывало больше вопросов к старательности сотрудника. Тогда как в цифровых задачах помощь ИИ часто воспринималась как логичное и эффективное решение. Более того, в таких ситуациях специалисты, использующие технологии, могли даже рассматриваться как более продвинутые.
Ученые обращают внимание на парадокс: сотрудники обращаются к ИИ для повышения качества и эффективности труда, однако окружающие порой делают противоположные выводы. Исследователи подчеркивают важность изучения источников формирования таких установок и предлагают пути их долгосрочного изменения — например, через повышение цифровой осведомленности и демонстрацию реальной пользы технологий в решении профессиональных задач.
Источник: www.gazeta.ru





